国产色婷婷国产综合在线理论片a_欧美性受xxxx黑人xyx_国产精品成人在线观看_影音先锋欧美在线资源_国产91在线播放_久久久久亚洲精品成人网小说_成人444kkkk在线观看_天堂va蜜桃一区二区三区漫画版_欧美大片在线观看_美女网站视频久久

全球人工智能核心產業規模將破萬億 中國如何抓住機遇?

來源:中國新聞網

中新網北京10月8日電 (記者 夏賓)在數字化時代進程提速和疫情沖擊下傳統行業變革的“雙重浪潮”之中,全球人工智能行業發展已成大勢。近期發布的《2021年人工智能行業發展藍皮書》顯示,全球人工智能核心產業在近三年有望突破萬億元規模,關聯實體經濟市場高達20多萬億元。

藍皮書稱,在當前發展之下,人工智能顯現出四大發展新方向:第一,AI芯片憑借其性能優勢,跨界加碼數據中心業務;第二,人工智能技術層頭部企業開始向上、下游擴展業務;第三,后疫情時代,“AI+醫療”多個賽道發展有望加速;第四,制造數字化進程加快,“AI+制造”潛力將得到釋放。

讓生產更智慧,讓城市更聰明,讓生活更便捷……在產學研用各方的共同努力下,中國人工智能產業正成為高質量發展的新動能,未來該如何繼續牢牢把握住人工智能產業機遇?

從趨勢來看,中國互聯網協會副理事長何桂立表示,在疫情期間,人工智能技術廣泛應用于疫情監測分析、醫療救護、復工復產等環節的工作,為疫情防控提供了有效的支撐。人工智能與產業融合進程不斷加速,深入賦能實體經濟,在醫療、自動駕駛、工業智能等領域應用進展顯著。但也要看到,人工智能規模擴張趨于理性,增速放緩。

從技術來看,海通國際首席經濟學家孫明春認為,目前,中國在人工智能領域的多項指標已躋身世界前列,整體實力在全球范圍內僅次于美國。

在他看來,隨著中國在今后幾年將主攻方向側重于補齊基礎層短板,尤其是致力于突破智能芯片、高端元器件技術等關鍵核心技術的“卡脖子”問題,中國有望較快實現人工智能的全產業鏈布局,屆時中國人工智能技術的應用和產業的發展都將進一步加速,有可能出現指數型成長。

從應用來看,百分點科技CTO劉譯璟指出,數據智能在行業逐步落地的過程中,只有數據、技術和業務三者進行融合創新,將技術化的數據轉變為行業知識,而后驅動智能化應用,為業務提供從感知、認知、決策到行動的閉環,才能讓政府和企業實現數字化和智能化轉型。

“中國人工智能產業的應用是走在世界前列的。”劉譯璟直言,這與中國的巨大市場密不可分。從近年來對于新基建的布局到已經開啟的“十四五”規劃,官方都對人工智能、數字化技術等提出了要求,這會驅動技術走向應用,市場也將在此背景下蓬勃發展。

在近期舉辦的2021中關村論壇新技術新產品首發與推介大會的“人工智能和智能制造專場”活動上,多項新技術新產品集中亮相。

其中,百分點科技推出了新一代數據智能決策系統DeepMatrix3.0,其主要包括數據中臺、知識中臺、AI中臺和智能應用四個功能模塊,并已在數字城市、應急管理、公共安全、生態環境、媒體出版、零售等多個行業應用。

孫明春也提到,由于應用場景廣泛,市場有足夠深度,中國在人工智能技術應用的數據積累上擁有得天獨厚的優勢。這不但有助于人工智能技術的商業化和產業化,而且有助于研發人員利用大量且優質的數據來提高算法與模型的準確度,并不斷迭代更新,增強人工智能技術的商業價值。“一旦人工智能企業實現商業盈利,對人工智能技術的研發投入將更加可持續,產業的發展更將勢不可擋。”

鑒于人工智能技術可能給經濟、社會、倫理等領域帶來的風險與挑戰,監管者的態度對于行業發展至關重要。

孫明春稱,中國政府對人工智能技術發展采取了漸進、平衡、更具彈性的監管安排,既能適應人工智能技術和商業模式的快速發展,又能填補監管空白,避免監管套利,有利于中國人工智能相關產業的長期可持續發展。(完)

標簽: 全球 人工智能 核心 產業

推薦

財富更多》

動態更多》

熱點

国产色婷婷国产综合在线理论片a_欧美性受xxxx黑人xyx_国产精品成人在线观看_影音先锋欧美在线资源_国产91在线播放_久久久久亚洲精品成人网小说_成人444kkkk在线观看_天堂va蜜桃一区二区三区漫画版_欧美大片在线观看_美女网站视频久久
日韩精品一区二区三区老鸭窝| 中文字幕欧美一区| 欧美久久一二区| 日韩毛片视频在线看| 国产成人午夜精品影院观看视频| 在线看日本不卡| 一区二区不卡在线播放| 日本丶国产丶欧美色综合| 自拍视频在线观看一区二区| 99视频超级精品| 一区二区三区小说| 91福利资源站| 欧美aⅴ一区二区三区视频| 欧美日韩专区在线| 日韩高清在线不卡| 欧美一区二区三区啪啪| 激情欧美一区二区三区在线观看| 欧美精品一区二区三区蜜桃 | 亚洲一区免费视频| 国产欧美一区二区精品性色超碰| 亚洲蜜桃精久久久久久久| 在线中文字幕一区二区| 久久在线观看免费| 国产亚洲精品bt天堂精选| 欧美日韩在线亚洲一区蜜芽| 亚洲欧美日韩久久| 欧美剧情电影在线观看完整版免费励志电影 | 黑人巨大精品欧美一区| 欧美xxxx在线观看| 亚洲曰韩产成在线| 国产精品白丝在线| 欧美tickling挠脚心丨vk| 国产精品免费看片| 三级久久三级久久久| 99久精品国产| 亚洲超碰精品一区二区| 91丨国产丨九色丨pron| 久久久99精品久久| 亚洲视频一区二区在线| 欧美三级在线视频| 777精品伊人久久久久大香线蕉| 色菇凉天天综合网| 欧美色综合天天久久综合精品| 在线视频一区二区三| 欧美一区二区久久| 中文字幕亚洲不卡| 亚洲尤物视频在线| 天涯成人国产亚洲精品一区av| 国产精品视频观看| 亚洲国产一区在线观看| 国产麻豆精品久久一二三| 久久久久久黄色| 久久综合网色—综合色88| 专区另类欧美日韩| 一区二区三区视频在线观看| 亚洲在线视频免费观看| 91福利在线观看| 国产清纯白嫩初高生在线观看91 | 欧美电视剧免费观看| 强制捆绑调教一区二区| 成人短视频下载| 99精品一区二区三区| 午夜不卡在线视频| 91色视频在线| 中日韩免费视频中文字幕| 懂色av一区二区夜夜嗨| 日本一区免费视频| 精品国产伦一区二区三区观看体验| 亚洲一区二区三区三| 色综合中文字幕国产| 成人免费高清视频| 日韩欧美一级片| 久久夜色精品一区| 国产精品午夜春色av| 一区二区三区中文字幕在线观看| 日韩成人免费在线| 国产成人日日夜夜| 国产在线不卡一区| 九色综合国产一区二区三区| 亚洲一级二级三级在线免费观看| 亚洲精品精品亚洲| 午夜欧美2019年伦理| 香蕉久久一区二区不卡无毒影院| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲综合在线免费观看| 亚洲成人手机在线| 日本不卡的三区四区五区| 国产一区二区三区四区五区入口 | 夜夜嗨av一区二区三区网页| 亚洲成人激情社区| 国产精品99久久久久久久女警| 成人在线综合网站| 欧美午夜在线观看| 国产人妖乱国产精品人妖| 夜夜亚洲天天久久| 精品亚洲成a人在线观看 | 日韩欧美一卡二卡| 日韩理论片一区二区| 九一九一国产精品| 欧美中文字幕久久| 欧美激情综合五月色丁香| 日韩成人一区二区三区在线观看| 99精品黄色片免费大全| 精品国产91乱码一区二区三区 | 99精品视频在线播放观看| 日韩女同互慰一区二区| 伊人一区二区三区| 丁香婷婷综合色啪| 久久综合色婷婷| 天天av天天翘天天综合网 | 国产亚洲1区2区3区| 亚洲福利一二三区| va亚洲va日韩不卡在线观看| 久久亚洲私人国产精品va媚药| 亚洲国产精品精华液网站| 国产69精品久久777的优势| 日韩网站在线看片你懂的| 婷婷一区二区三区| 在线观看www91| 亚洲欧美激情视频在线观看一区二区三区 | 亚洲欧洲日韩女同| 国产成人一区在线| 日本一区二区三区视频视频| 国产成人亚洲综合a∨猫咪| 欧美精品一区二区三区在线播放| 美女视频一区二区| 日韩欧美一区二区三区在线| 久久精品国产一区二区| 久久久亚洲精华液精华液精华液| 精品一区二区三区久久| 久久综合色之久久综合| 91丨porny丨在线| 亚洲综合在线第一页| 91精品综合久久久久久| 精品一区二区综合| 成人免费在线视频观看| 在线观看www91| 麻豆精品一区二区| 国产精品久久久久久久久图文区| 99re在线精品| 视频在线观看一区二区三区| 精品国产在天天线2019| 91麻豆6部合集magnet| 七七婷婷婷婷精品国产| 亚洲欧洲一区二区三区| 91麻豆精品国产自产在线观看一区| 久久超碰97人人做人人爱| 亚洲欧洲精品一区二区三区| 91精品国产aⅴ一区二区| av在线不卡免费看| 蜜臀av一区二区| 综合久久久久久久| 日韩一区二区免费高清| 一本色道a无线码一区v| 九色综合国产一区二区三区| 亚洲精品国产一区二区精华液 | 国产福利不卡视频| 亚洲一区欧美一区| 久久蜜桃一区二区| 欧美日韩不卡一区二区| 成人国产精品免费观看动漫| 蜜臀国产一区二区三区在线播放| 自拍偷在线精品自拍偷无码专区| 欧美成人性福生活免费看| 在线视频中文字幕一区二区| 成人午夜激情片| 国产伦精一区二区三区| 麻豆国产精品777777在线| 午夜国产精品一区| 亚洲一区免费观看| 伊人夜夜躁av伊人久久| 亚洲天堂免费在线观看视频| 国产欧美一区在线| 精品国产a毛片| 日韩欧美国产小视频| 日韩午夜电影在线观看| 这里只有精品电影| 欧美精品在线一区二区三区| 91国内精品野花午夜精品| av在线不卡免费看| 91麻豆国产香蕉久久精品| 成人av在线看| eeuss鲁片一区二区三区在线观看| 激情六月婷婷久久| 精品一区二区三区久久久| 国产在线精品免费| 精久久久久久久久久久| 国产999精品久久| 91在线视频免费91| 欧美系列一区二区| 91精品国产91久久久久久一区二区| 欧美日韩专区在线| 欧美日韩一区小说| 日韩精品中文字幕一区| 久久久久久亚洲综合| 国产人妖乱国产精品人妖| 一区二区高清免费观看影视大全| 美女精品一区二区| 成人app软件下载大全免费| 日本久久电影网|